Apêndice E: Padrões de Prompt

Este apêndice apresenta templates e padrões de prompts testados e eficazes para diferentes casos de uso. Use como ponto de partida e adapte para suas necessidades específicas.

Estrutura Básica de Prompts

Template Geral

[CONTEXTO DO SISTEMA]
Você é um [PAPEL]. Sua especialidade é [DOMÍNIO].

[INSTRUÇÕES]
Tarefa: [DESCRIÇÃO CLARA]

Requisitos:
- [REQUISITO 1]
- [REQUISITO 2]

[EXEMPLOS - OPCIONAL]
Exemplo 1:
Input: [ENTRADA]
Output: [SAÍDA]

[INPUT DO USUÁRIO]
Input: [ENTRADA ATUAL]

[FORMATO DE SAÍDA]
Output: [ESTRUTURA ESPERADA]

Padrões por Categoria

1. Zero-Shot Prompts

Classificação de Texto

Classifique o sentimento do seguinte texto em: POSITIVO, NEGATIVO, ou NEUTRO.

Responda apenas com a categoria.

Texto: "{texto}"
Categoria:

Extração de Informação

Extraia as seguintes informações do texto:
- Nome completo
- Email  
- Telefone
- Empresa

Se ausente, retorne "N/A".

Texto: "{texto}"

JSON:
{
  "nome": "",
  "email": "",
  "telefone": "",
  "empresa": ""
}

2. Few-Shot Prompts

Geração de Títulos

Gere título atraente baseado no conteúdo.

Exemplo 1:
Conteúdo: "Exploramos técnicas de otimização SQL..."
Título: "5 Técnicas de Otimização SQL para Bancos Massivos"

Exemplo 2:
Conteúdo: "ML transformou detecção de fraude..."
Título: "Como ML Revolucionou Detecção de Fraudes"

Exemplo 3:
Conteúdo: "{seu_conteudo}"
Título:

3. Chain-of-Thought (CoT)

CoT Básico

Resolva passo a passo. Mostre seu raciocínio.

Problema: {problema}

Vamos pensar passo a passo:
1.

CoT com Verificação

Resolva com raciocínio passo a passo. Ao final, verifique.

Problema: {problema}

Raciocínio:
1. [Passo]
2. [Passo]

Resposta preliminar: [X]

Verificação:
- Correto? [Sim/Não]
- Se não, erro: [Explicação]
- Resposta corrigida: [Y]

Resposta final:

4. ReAct (Reasoning + Acting)

Use ferramentas disponíveis alternando entre raciocínio e ação.

Ferramentas:
- search(query): Busca internet
- calculator(expr): Calcula
- wikipedia(topic): Busca Wikipedia

Formato:
Thought: [Raciocínio]
Action: [Ferramenta]
Observation: [Resultado]
... (repetir)
Answer: [Resposta final]

Pergunta: {pergunta}
Thought:

5. Structured Outputs

JSON Schema

Extraia informações no formato JSON exato:

Schema:
{
  "produto": {
    "nome": "string",
    "preco": "number",
    "categoria": "string"
  },
  "avaliacao": {
    "nota": "number (1-5)",
    "comentario": "string"
  }
}

Texto: "{texto}"
JSON:

6. Role-Playing

Expert em Domínio

Você é professor de física com 20 anos de experiência.
Conhecido por explicações claras com analogias.

Explique para iniciante: "{conceito}"

Deve:
- Usar analogia concreta
- Evitar jargão
- Incluir exemplo prático
- Terminar com pergunta de verificação

Boas Práticas

Faça

  1. Seja específico: “Liste 3 vantagens” > “Fale sobre vantagens”
  2. Use exemplos: Few-shot melhora consistência
  3. Defina formato: JSON, Markdown, etc.
  4. Adicione contexto: Por que importa
  5. Itere: Teste e refine

Evite

  1. Ambiguidade: “Descreva um pouco” → Quanto?
  2. Suposições: Não assuma contexto
  3. Prompts longos: >2000 tokens raramente ajuda
  4. Múltiplas tarefas: Uma tarefa clara
  5. Imprecisão: “Tipo”, “meio que”

Debugging de Prompts

Saída Inconsistente

Solução: Adicione especificidade

[ANTES] "Resuma o texto"
[DEPOIS] "Resuma em 3 frases. Máximo 20 palavras cada."

Modelo Inventa Informações

Solução: Restrinja fonte

[ADICIONE] "Baseie APENAS no texto fornecido. 
Se ausente, diga 'Não mencionado'."

Formato Não Respeitado

Solução: Mostre exemplo

Entrada: "..."
Saída esperada: {"campo": "valor"}

Agora:
Entrada: "{sua_entrada}"
Saída:

Templates por Framework

LangChain

from langchain.prompts import PromptTemplate

template = """Você é {role}. Tarefa: {task}.
Contexto: {context}
Pergunta: {question}
Resposta:"""

prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["role", "task", "context", "question"],
    template=template
)

OpenAI API

messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "Especialista em {domain}"
    },
    {
        "role": "user",  
        "content": "{task}: {input}"
    }
]

Última atualização: 2025-01-07
Padrões: 15+ templates testados